Москва Изменить
    ПОДРОБНЕЕ О МЕРОПРИЯТИИ
    специалисты
    Дедеркой
    25 сентября 2017
    10:00 — 14:00
    26 сентября 2017
    10:00 — 14:00
    27 сентября 2017
    10:00 — 14:00
    28 сентября 2017
    10:00 — 14:00
    29 сентября 2017
    10:00 — 14:00
    30 сентября 2017
    10:00 — 14:00
    Область знаний:
    • Математика и информатика
    Мероприятие уже прошло

    Участники
    Лукин Александр Николаевич

    Исполнительный Директор

    Российско-Индийский научный Семинар: "Разработка многофакторных вычислительных моделей горения и детонации энергических материалов с помощью методов науки о данных"

    C 25 по 30 сентября 2017 года в Гостевом Доме ученых "Эдем" будет проведен Росcйско-Индиский научный семинар на тему: "Разработка многофакторных вычислительных моделей горения и детонации энергических материалов с помощью методов науки о данных".

    В работе Семинара примут участие ученые из следующих научных организаций Индии: - Department of Aerospace Engineering, The Indian Institute of Science (IISc), Bangalore; - Department of Aeronautical Engineering, Kumaraguru College of Technology (KCT),Coimbatore.

    Обсуждаемый на Семинаре Проект направлен на решение фундаментальной научной проблемы создания новых моделей зажигания, горения и детонации энергетических материалов. Конкретная фундаментальная задача заключается в создании многофакторных вычислительных моделей зажигания, горения и детонации энергетических материалов (ЭМ), позволяющих решать прямые и обратные задачи, с помощью методов науки о данных, в частности, методов интеллектуального анализа данных. Данные модели позволят обобщить на принципиально новом многофакторном уровне экспериментальные результаты в области зажигания, горения и детонации ЭМ; создать возможности для прогнозирования характеристик зажигания, горения и детонации новых, разрабатываемых, экспериментально еще не исследованных полностью ЭМ; создать возможности для определения рецептур перспективных композиций ЭМ, обеспечивающих требуемые характеристики зажигания, горения и детонации. При выполнении проекта, в первую очередь, будут использоваться искусственные нейронные сети (ИНС) и самоорганизующиеся карты Кохонена. С точки зрения создания многофакторных вычислительных моделей, ИНС, которые являются уникальным «аппроксиматором» экспериментальных функций нескольких переменных, играют ведущую роль. Они позволяют создавать многофакторные вычислительные ИНС-модели, способные определять конкретные значения целевых функций для различных наборов исходных факторов; зависимости целевых функций от какого-либо одного фактора при фиксированных значениях других; решать разнообразные, как прямые, так и обратные, по отношению к целевым функциям, задачи. Источниками экспериментальных данных для создания базовых моделей зажигания, горения и детонации ЭМ будут результаты НИР, опубликованные в научной литературе в России и за рубежом, а также данные имеющиеся у индийской стороны. Источниками экспериментальных данных для создания моделей зажигания, горения и детонации новых перспективных ЭМ будут результаты экспериментальных исследований, предоставляемые индийской стороной. Они будут касаться, в первую очередь, перспективных ЭМ с повышенной пористостью и ЭМ с нанокатализаторами, разрабатываемые индийской стороной. При решении задач проекта будут использоваться отечественные аналитические платформы «Deductor» - производства BasegroupLab, г. Рязань (www.basegroup.ru) и PolyAnalyst – производства ООО «Мегапьютер Интеллидженс», Москва (http://www.megaputer.com/site/index.php) содержащие в себе средства создания «Хранилища данных» (организованных совокупностей экспериментальных данных), средства предобработки и предварительного анализа данных (оценка качества данных, выявление дубликатов и противоречий, фильтрация, парциальная обработка, факторный и корреляционный анализы), средства трансформации данных, все методы интеллектуального анализа данных, разнообразные средства визуализации результатов анализа и моделирования, средства проверки качества моделей и их валидации. Как показал анализ современного состояния исследований по теме проекта поставленные в предлагаемом проекте научные задачи, в первую очередь, с точки зрения многофакторности планируемых к созданию моделей и применения методов интеллектуального анализа данных ранее не решались в отечественных и зарубежных научных организациях. Предполагается, что полученные научные результаты будут представлять новый качественный уровень моделирования закономерностей зажигания, горения и детонации ЭМ, обладать оригинальностью и научной новизной.

     

    загрузка карты...