Мастер-класс позволяет разработать индивидуальные траектории обучения для каждого студента посредством привлечения искусственного интеллекта - отслеживаются результаты, указываются недостатки понимания той или иной темы, предлагаются упражнения и задания для ликвидации лакун. Данное мероприятие проводится на базе лаборатории Теории и методики преподавания.
Участники познакомятся с современными ИИ‑инструментами, которые помогают персонализировать образовательный процесс: от адаптивных платформ до чат‑ботов‑репетиторов и систем анализа учебных ошибок. На практике студенты научатся формулировать точные запросы к нейросетям, чтобы получать не просто ответы, а структурированные планы изучения темы, подборки релевантных источников и наборы заданий нужной сложности. Отдельное внимание уделят критическому взаимодействию с ИИ: как проверять достоверность рекомендаций, избегать шаблонных решений и сохранять авторскую позицию в учебной работе.