Искусственные нейронные сети в задачах обработки информации

В лекции рассматривается разработка математического и программного обеспечения обработки многомерных данных нейросетевыми методами, и осуществляется их сравнение со статистическими и детерминированными методами.

Рассматриваются три класса задач: распознавание изображений, обнаружение сигнала и диагностика инфаркта миокарда. Все три задачи имеют сходные черты, а именно, входные данные при решении каждой из них представлены в виде многомерного вектора.