Вероятностно-статистический анализ данных в клинических исследованиях

Доказательной медициной называется новый подход к медицинской практике, при котором решения о проведении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, полученных в результате клинических исследований. Ценность подобного рода доказательств прежде всего связана с качеством клинических исследований. При этом неопределенность, присущая всей клинической информации, даже той, что базируется на высокорейтинговых исследованиях, неизбежна. Одним из способов ее преодоления является привлечение вероятностно-статистических методов анализа данных, которые позволяют учитывать фактор случайности. Таким образом, одним из инструментов доказательной медицины становится математическая статистика, позволяющая с заданным уровнем значимости принимать или отклонять гипотезы, выдвигаемые в ходе исследования. С привлечением статистических методов решается ряд важных для практического применения задач: исследование структуры и характера взаимосвязей, существующих между анализируемыми количественными переменными; разработка методов классификации объектов и признаков; снижение размерности исследуемого признакового пространства. Цель лекции представить применение некоторых из них в реальных клинических исследованиях.