Как мозг строит «карту мира», если сам мир — не евклидов? Проект объединяет виртуальную реальность (VR), геометрию и поведенческую аналитику, чтобы понять, как человек осваивает сложные пространства. Мы моделируем движение и распространение света на криволинейных многообразиях (сфера, пространство Лобачевского, кусочно-евклидовые «книжки»), строим метрики сложности маршрутов и сравниваем поведение людей и животных в лабиринтах. Виртуальные среды позволяют варьировать топологию: от классической сетки коридоров до «порталов», где удалённые области оказываются соседними. Мы регистрируем ключевые признаки навигации (глазодвигательные движения, стратегия выбора, точность восстановления карты) и сопоставляем их с формальными характеристиками среды (циклы, «извилистость» пути, неопределённость выбора). Результат — новые методы оценки и обучения навигации, перспективные для образования, реабилитации и человеко-машинных интерфейсов.

На стенде представлены три интерактива: визуализация геодезических и лучей в неевклидовых пространствах; VR-генератор классических лабиринтов; VR-лабиринт с нетривиальной топологией, где посетитель найдет «нелогичные» короткие пути и проверит свою пространственную интуицию.