Распознавание лиц с применением методов машинного обучения
Машинное обучение, нейронные сети в настоящее время обрели особую популярность. При помощи машинного обучения решают такие задачи, как поиск информации, в т.ч. – по изображению, генерация новых данных, в т.ч. синтез речи, создание изображений по описанию, рекомендации в социальных сетях и прочее. На данном мастер-классе Вам предлагается познакомиться с подходом решения задачи распознавания лиц с применением методов машинного обучения, в частности, нейронных сетей. Рекомендуется слушателям, знакомым с программированием. Используемые инструменты: python3, jupyter, pytorch, opencv. Слушатели смогут узнать, как создаются, обучаются и используются нейронные сети и что для этого требуется.
Загрузка документов
Нажимая кнопку «OK», Вы подтверждаете, что Вы проинформированы об использовании на нашем сайте cookies (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана и др.). Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.