Внедрение технологий на базе искусственного интеллекта открывает новые возможности, появляется все больше прорывных решений, способных существенно изменить целые индустрии, формируется новая «цифровая» реальность. Например, благодаря искусственному интеллекту по активности в социальных сетях (постам, фотографиям, лайкам, комментариям, хештегам) можно составить полный портрет человека: определить его возраст, пол, национальность, черты личности и многое другое.

Но можно ли по цифровым следам «вычислить» более сложные, многосоставные характеристики — например, успеваемость в школе? Оказывается можно, если использовать методы машинного обучения, большие массивы общедоступных постов учащихся в соцсетях («ВКонтакте» и Twitter) и результаты стандартизированных тестов. Новая модель, созданная учёным из НИУ «Высшая школа экономики», предсказывает академические успехи российских школьников с точностью до 94%. Прогноз успеваемости строится на основании характерных слов и особенностей речи. А полученные результаты хорошо коррелируют с баллами ЕГЭ.

На двухдневном воркшопе будем подвергать анализу утверждения ученых с помощью простейших методов машинного обучения. Участников ждут гипотезы, работа в командах, немного Excel и Python. Нужно желание думать, экспериментировать и немного программировать. Станем предсказывать, как участники сдадут ЕГЭ.