Современная прикладная математика интенсивно развивается, открывая новые возможности для анализа и прогнозирования сложных систем в различных сферах. На семинаре рассматриваются перспективные направления: интеграция методов машинного обучения и искусственного интеллекта с математическим моделированием, создание алгоритмов для работы с большими данными, разработка оптимизационных и стохастических методов для принятия решений в условиях неопределенности. Эти междисциплинарные исследования не только расширяют границы фундаментального знания, но и становятся ключевым элементом в создании инновационных технологий будущего, преобразуя теоретические наработки в практические инструменты для решения актуальных научных и прикладных задач.