Вы познакомитесь с полным циклом работы над ML‑проектом: от постановки задачи и сбора данных до обучения и оценки модели. Под руководством экспертов попробуете запустить базовый пайплайн на реальных датасетах — например, классификацию изображений или анализ текста — с использованием популярных фреймворков (PyTorch, Scikit‑learn). Разберёте типовые ошибки при обучении нейросетей и способы их устранения, а также критерии выбора метрик качества. В завершение — демонстрация исследовательских проектов центра и обзор вычислительных мощностей, которые доступны студентам и молодым учёным. Участники смогут задать вопросы специалистам и узнать о возможностях стажировки и участия в текущих разработках.

Требуется регистрация https://forms.yandex.ru/u/6ad0824c2c4f89c1731bb2d9