Современный искусственный интеллект (ИИ) трансформирует химическую промышленность, переходя от традиционной автоматизации к предиктивному управлению. ИИ создаёт высокоточные цифровые модели, которые не только описывают текущие химические процессы, но и прогнозируют их поведение в реальном времени. Это позволяет оптимизировать производственные процессы, минимизировать затраты и повышать безопасность. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные массивы данных, выявляя скрытые закономерности и предсказывая потенциальные сбои или отклонения. В лекции будут рассмотрены примеры применения ИИ в управлении химическими аппаратами, а также перспективы перехода к полностью автономным химическим производствам.