Big Data: что делать, когда данных очень много?

Посетители узнают что такое Big Data, основные характеристики: объем, скорость, разнообразие, значение Big Data в современном мире, а также примеры применения в различных отраслях (медицина, финансы, маркетинг и т.д.). Кроме того, получат представление о проблемах работы с Big Data, хранении данных:традиционные базы данных, облачные решения для хранения. Получат представление об обработке данных: проблемы обработки больших объемов данных, инструментах для обработки: Hadoop, Spark, а также о возможностях проведения анализа данных.