Разработка теоретических основ, математических и программных средств автоматизации анализа морфологических и функциональных данных магнитнорезонансной томографии головного мозга пациентов с когнитивными нарушениями.
Болезнь Альцгеймера — заболевание, которое является одной из главных причин развития деменции, «старческого слабоумия». Одним из ключевых признаков болезни считается уменьшение гиппокампа — части мозга, отвечающей за сохранение памяти, эмоций и ориентации в пространстве. Расположение гиппокампа индивидуально у каждого человека, поэтому не всегда удается находить его на снимках МРТ вручную. Ученые разработали программный комплекс с использованием математического аппарата нейросетей, способный определять признаки ранней стадии болезни Альцгеймера по снимкам МРТ. Система сможет анализировать загруженные в компьютер результаты томографии мозга в автоматическом режиме, находить гиппокамп, определять его объем и динамику изменения, и в итоге выдавать врачу ответ — есть ли у пациента начальная стадия заболевания или нет.
ПО ИТОГАМ ТЕСТИРОВАНИЯ РАЗРАБОТАННОГО МАКЕТА УЧЕНЫМ УДАЛОСЬ В БОЛЕЕ 90% СЛУЧАЕВ ВЫЯВИТЬ АТРОФИЮ ГИППОКАМПА У ПАЦИЕНТОВ.
Исследование проходило в Центре информационных технологий в проектировании РАН совместно с МГМУ имени И. М. Сеченова.
Источник: РНФ