Обработка текстов на естественном языке: задачи, методы, современная архитектура

Иван расскажет что такое обработка естественного языка (NLP) и каковы основные задачи этого направления. Он поделится информацией о базовых техниках и пайплайне NLP (словоформенные эмбеддинги, CharCNN, RNN), современных архитектурах NLP (seq2seq с attention, трансформеры) и представит обзор фреймворков для улучшения решения NLP: ELMo, ULMFit, BERT.

- что такое обработка естественного языка (NLP), и каковы основные задачи этого направления

- почему решать задачи NLP так сложно

- какие есть базовые техники и из чего состоит пайплайн NLP: словоформенные эмбеддинги, CharCNN, RNN

- из чего состоят современные архитектуры NLP: seq2seq с attention, трансформеры

- как эмбеддинги на основе языковых моделей могут улучшить решения NLP: обзор фреймворков ELMo, ULMFit, BERT